用白話文說 GTM 一日入門密集班，這是第一場，而這天下著超大雨，兩位學員願意從桃園、從信義區，願意坐火車、坐捷運、轉公車再坐計程車來上課，我覺得相當感謝，而且除了感謝兩位學員在這種天氣來上課，也感謝今天的鍾肯尼講師願意講的那麼仔細。
我覺得蠻有趣的是，這次的學員都是 SEO 從業人員，這使得我們能夠更深入地探討 GTM 與 GA 在 SEO 實務工作中的應用與效果。在教學相長的過程中，我也有一些關於如何最佳化課程的想法。
這篇文章將會分享「一些」這次教學的內容、學員的互動，以及我個人的反思。
GTM 教學反思與改進方向
這次的 GTM 實戰教學課程，學員們對於 GTM、GA 與 SEO 實務工作上能達成的效果有著深入的討論，這是一般課程中比較難得的。我也在教學過程中發現了一些可以改進的地方：
- 上課地點： 這次的上課地點是在公車的總站位置，交通比較不方便。雖然這樣可以降低費用成本，但如果可以的話，應該選擇交通更便利的地點。
- 錄影設備： 如果可以，應該有一台攝影機可以錄下學員、講師、投影出來的畫面，方便學員課後複習，也可以作為課程內容改進的參考。
- 投影設備： 這次的投影是投在牆壁上，畫質不夠銳利。雖然文字還能看到，學員也能看懂，但如果可以的話，應該使用更專業的投影設備，提供更好的視覺體驗。
- 置物空間： 教室內沒有足夠的桌子或架子讓學員放置包包等物品，這部分需要再多加考慮。
- 課程宣傳： 這次課程的宣傳時間比較倉促，原本預期要有四位學員，但最終只有兩個學員報名。如果可以再提早宣傳，應該可以吸引更多學員參與。
- 小班教學的優勢： 這次課程因為人數較少，講師可以充分地照顧到每位學員的需求，針對學員遇到的實際問題進行即時的解答和指導，這是小班教學的優勢，也是未來可以繼續保持的方向。
GTM 是一個功能強大的工具，可以幫助我們更精準地追蹤網站上的各種行為，收集更有價值的數據。 透過這次的實戰教學，學員們對 GTM 的運用有了更深入的了解，相信對他們未來的工作會有很大的幫助，而我也從這次的教學中獲得了很多寶貴的經驗，未來會繼續努力，把課程辦得更好。
GTM，真的是數位行銷人的必備利器
你可能會問，GA 不是安裝好之後就可以看到數據了嗎？為什麼還需要 GTM 來設定呢？事實上，GA 只能自動追蹤以下行為：
- 網頁瀏覽 (page_view)
- 捲動 (scroll)
- 點擊 (click)
- 站內搜尋 (search)
- 表單互動 (form_submit)
- 影片參與 (video_play)
- 檔案下載 (download)
其他的事件，則需要自行設定。
為了讓學員更好地理解 GTM 的必要性，鍾肯尼講師用了一個生動的比喻：
「想像一下，你有一疊便條紙，每一張便條紙就是一個網頁，整疊便條紙就是你網站所有的頁面。對於程式語言來說，「翻頁」(page_view)是很統一的行為，每個網頁都是翻頁， scroll, form submit 等也是，所以 GA 可以自動追蹤。」
GA 追蹤數據背後也是用程式語言在判斷：頁面發生了什麼行為。
但是，網站上的功能千變萬化，例如「購買」、「登入」、「搜尋」等，每個網站的程式碼設計都不盡相同。
鍾肯尼講師請學員們做了一個練習：
「在便條紙上用不同的形狀畫出這些功能，例如：四邊形、三角形、星形，每個形狀代表一個功能。」
「畫在紙上，不要寫字，畫形狀就好。」
「隨意決定哪一個形狀要代表哪一個功能，這是你的網站，設計權在你身上。」
然後把便條紙傳給旁邊的人，問題來了：只看形狀，有誰可以看出其他人的網頁的按鈕是什麼？哪個形狀代表哪個功能？而且，雖然都是「四邊形」，都是正方形嗎？或是長方形？「三角形」都長一樣嗎？「星形」是五星還是六星？
這個練習讓學員們深刻體會到，網站的功能開發就像這個練習一樣，不同網站會依自己的需求去開發。所以 GA 很難有一個統一的規則去判斷某個按鈕是代表「購買」還是「登入」還是其他行為。
也因此才提供 GTM 這個工具，讓我們可以「告訴 GA：某個行為應該被記錄為事件。」
例如：把 A 按鈕點擊的行為定義為登入事件、B 按鈕點擊的行為定義為購買事件、C 頁面瀏覽定義為完成購買事件等等。
課後補充與討論
因為我們走的是「小班制」，所以講師會不斷的「反問」，現在教的這裡，你們在實務上有沒有什麼困難或疑問？所以有了以下兩題。
可以用關鍵字反推成效嗎？
由於，今天來的都是 SEO 從業人員，所以都在大量的思考 SEO 可以和 GTM 與 GA 配合運作能做到什麼程度，因此有了一個討論：
GA4 的能力邊界是什麼？可以用關鍵字反推成效嗎？很遺憾的目前 Google 還沒有提供適合的資料可以把 Search Console的關鍵字資料去跟 GA 的事件資料串接。
如果要「精準」的數據，那麼就要透過「同樣的工作階段」來思考才對。
GA的路徑分析好像跟我想像的不一樣？
GA 的路徑探索會把「所有 user 產生的事件都展開」，也因此有較多雜訊（目前尚未提供好的篩選器），所以有些路徑的判讀會建議改用漏斗分析。如何傳送事件參數給GA，課程上，鍾肯尼示範利用 javascript 語法抓取網頁上的產品資訊和訂單資訊，並讓學員練習傳送事件的同時設定這些參數。