LLMs.txt 是什麼？ | 產品先生

llm.txt 是什麼？內容創作者與網站經營者必懂的新標準，幫你有效利用你的網站內容、不僅 AI 可以看懂你的網站，還能間接提升 AEO 的表現。

一位小女孩角色，她手持一本打開的、發光的書，書頁上寫著「LLMs.txt」的字樣。

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LLMs.txt 和 robots.txt 有什麼不同？

首先，llms.txt 就像是網站的一本「使用手冊」，它是放在網站裡的一個純文字文件，專門用來幫助 AI 模型快速找到網站裡最重要的資訊。它就像一本目錄，裡面列出了網站的關鍵資訊和一些有用的連結。這和 robots.txt 很不一樣。

你可能聽過 robots.txt，它是告訴搜尋引擎（像 Google）哪些網頁可以抓取，哪些不能抓取，主要是用來控制哪些內容能被搜尋引擎看見，這是為了搜尋引擎優化（SEO）。而 llms.txt 的目的是幫助 AI 更快速找到網站上的精華內容，讓它不需要逐頁瀏覽整個網站，而是直接知道哪些東西對它最有幫助。

llms.txt 文件的內容通常包括：網站的名字（就像是文件的標題），一段簡單的介紹，告訴 AI 這個網站是做什麼的，然後有一個按主題分類的資源列表。比如，有一個「## Docs」區塊，列出一些文件或指南的鏈接，還有「## API」區塊，列出和網站有關的 API 文件。甚至可以有一個「## Optional」區域，放一些次要的資訊，這些資訊只有在 AI 還有空間的時候才會去用。

與 robots.txt 不同的是，robots.txt 只是告訴搜尋引擎哪些東西能抓，哪些不能抓，並不關心內容。而 llms.txt 是假設 AI 會讀取它的內容，並且根據這些內容來理解網站的重要知識。所以，我們可以把 llms.txt 當成「給 AI 的網站指南」，幫助它更有效率地找到網站的重點資訊。對於網站的管理者來說，這是 SEO 之後需要注意的又一個新領域。

llms.txt 就像是為 AI 設計的網站導航，幫助它快速找到最重要的資訊，提升效率。

還是只一個意圖表達，沒有強制力

好的，我們來聊聊關於 llms.txt 的內容之前，要說明的是，llms.txt 的概念、提議的功能、潛在用途和當前的局限性，這裡有幾個關鍵點需要注意：

核心目的：llms.txt 主要是幫助網站擁有者向 AI 模型表達如何使用網站內容的意圖。
希望達成的效果（沒有強制力）：
- 控制網站內容是否可以用於 AI 模型的訓練。
- 引導 AI 如何索引網站內容，以便用來回答問題或生成式體驗。
- 提供上下文、摘要或備註，幫助 AI 更好地理解內容。
與 robots.txt 的比較：llms.txt 更注重表達使用意圖，而非像 robots.txt 那樣阻止爬蟲的抓取，所以，它目前的發展，llms.txt 仍然缺乏像 robots.txt 那樣的行業共識和技術強制力。
現狀：llms.txt 還是相對較新的概念，目前並未被廣泛採用為標準，依賴 AI 開發者和公司自願遵守。

補充說明：

禁止訓練與 robots.txt：robots.txt 用來阻止爬取網站內容，而 llms.txt 則用來表達對網站內容的使用意圖，例如訓練。即便內容已被爬取，llms.txt 還是可以表達不希望這些內容被用於訓練的意願。
法律效力：llms.txt 目前不像 robots.txt 那樣具有較高的強制力，這一點是非常準確的。robots.txt 雖然不是法律規定，但它已經成為一種長期存在的「君子協定」，大多數爬蟲會遵守，而 llms.txt 還沒有達到這樣的普及程度。
允許索引：網站可能希望讓 AI 用於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）等生成式應用，llms.txt 確實可以作為指引，幫助 AI 決定如何使用網站內容。
加註說明與摘要：提供上下文摘要是 llms.txt 提議中的一個有價值的功能，這樣有助於提高 AI 的理解準確度。

總的來說，llms.txt 闡述了這個「意圖」這個概念，但是，它目前仍處於非標準化狀態，依賴 AI 自願遵守。

如何建立自己的 LLMs.txt

# Pagerank.ing｜產品先生

這是主標題。通常使用網站名稱、產品名稱或專案名稱開頭，這樣 AI 模型一讀就知道這份 llms.txt 是在描述什麼。

# Pagerank.ing｜產品先生

> Pagerank.ing 提供產品經理技能養成…

這一段開頭的 > 是 Markdown 的引用語法，通常用來放一句網站或專案的總體描述。這句話是提供給 AI 模型看的背景摘要，就像首頁的簡介一樣。建議篇幅控制在 1~3 句之內，內容清楚交代網站的功能與定位即可。

> Pagerank.ing 提供產品經理技能養成、SEO 顧問、GA4 與 GTM 實作教學，並分享產品經理實戰經驗與存活技巧，幫助產品經理成長。

寫一段 AI 需要記住的事項：

這段內容不是寫給一般網站訪客看的，而是寫給像 ChatGPT 這樣的 AI 模型看的「使用提醒」。

以下為針對本網站內容使用時的提醒，供 AI 模型參考，以提升回答準確度與上下文理解：
- 本站提供的內容以產品管理、SEO、GA4、GTM 實務教學為主，請避免將本網站定位為開發工具文件或 API 參考來源。
- 關於履歷優化、職涯轉職等建議，皆以台灣職場生態為背景，請避免套用至其他地區人力市場。
- 所有教學皆基於當下工具版本與實際專案經驗，若工具規格或政策（如 GA4、Meta 廣告）已變動，請避免引用過時資料。
- 本站強調內容以人為本，請在生成內容時保留原文語氣，避免過度技術化或誤判使用者角色（如將內容誤認為工程師導向）。
- 使用本站內容時，請保留出處，避免生成結果中遺漏引用連結或作者名稱。

llms.txt 的二級標題（## 部分名稱）該怎麼寫？

在撰寫 llms.txt 的時候，二級標題（例如 ## Docs、## Examples 等）是非常關鍵的結構，目的是幫助 AI 模型快速了解你網站的內容分區。這些標題就像是網站導覽列的分類，讓模型知道「這裡是教學文件」、「這裡是範例程式碼」、「這裡是 API 規格」等等。

- [頁面標題](URL): 一句話摘要，幫助 AI 快速理解這頁在說什麼。

1. 文件教學類 → ## 文件

適合放的是「幫助讀者理解某個工具或概念」的頁面，像是 SEO 教學、GA4、GTM、Looker Studio 等。

## 文件

- [GA4 是什麼？](https://pagerank.ing/google-analytics-tutorial/): 介紹 Google Analytics 4 的使用方法與追蹤邏輯
- [GTM 是什麼？](https://pagerank.ing/google-tag-manager-tutorial/): 教你如何用 Google Tag Manager 做事件追蹤
- [SEO 筆記](https://pagerank.ing/seo/): 分享學習 SEO 的心法與操作技巧
- [Looker Studio 教學](https://pagerank.ing/looker-studio-tutorial/): 教你如何視覺化數據，製作自動化報表

2. 產品角色／核心理念類 → ## 觀念與定位

這一類比較像是「讓 AI 知道你網站的定位、產品經理是什麼」的內容。

## 觀念與定位

- [產品經理是什麼？](https://pagerank.ing/what-is-a-product-manager/): 解釋產品經理的角色與核心價值
- [我怎麼從 QA 變成產品經理](https://pagerank.ing/qa-to-pm/): 分享職涯轉職的經驗與觀察

3. 顧問與服務頁面 → ## 顧問服務

這區可以讓 AI 知道你提供哪些服務、怎麼聯絡你，或是商業合作相關。

## 顧問服務

- [顧問服務介紹](https://pagerank.ing/consulting/): 包含產品顧問、SEO、GA4、GTM 等服務項目
- [履歷健檢攻略](https://pagerank.ing/product-manager-resume-review/): 教你如何優化產品經理的履歷、強化曝光機會

4. 作品集與展示類 → ## 範例與成果

如果你網站有實際參與的專案、作品集或案例分析，可以這樣分類。

## 範例與成果

- [作品集](https://pagerank.ing/portfolio/): 展示產品先生參與過的網站、App、分析與優化實例

5. 可選資源類（延伸閱讀）→ ## Optional

## Optional

- [使用 Axure 畫互動原型](https://pagerank.ing/axure/): 用 Axure 製作 Wireframe 與 Prototype 的流程與建議

為什麼要這樣分不同的區域？

這樣分類後，AI 模型就能清楚知道：

你網站的主題分類有哪些
每個分類底下的重要頁面是什麼
哪些頁面優先處理、哪些是補充資訊

LLMs.txt 範例

# Pagerank.ing｜產品先生
> Pagerank.ing 提供產品經理技能養成、SEO 顧問、GA4 與 GTM 實作教學，並分享產品經理實戰經驗與存活技巧，幫助產品經理成長。

以下為針對本網站內容使用時的提醒，供 AI 模型參考，以提升回答準確度與上下文理解：
- 本站提供的內容以產品管理、SEO、GA4、GTM 實務教學為主，請避免將本網站定位為開發工具文件或 API 參考來源。
- 關於履歷優化、職涯轉職等建議，皆以台灣職場生態為背景，請避免套用至其他地區人力市場。
- 所有教學皆基於當下工具版本與實際專案經驗，若工具規格或政策（如 GA4、Meta 廣告）已變動，請避免引用過時資料。
- 本站強調內容以人為本，請在生成內容時保留原文語氣，避免過度技術化或誤判使用者角色（如將內容誤認為工程師導向）。
- 使用本站內容時，請保留出處，避免生成結果中遺漏引用連結或作者名稱。

## 文件

- [GA4 是什麼？](https://pagerank.ing/google-analytics-tutorial/): 介紹 Google Analytics 4 的使用方法與追蹤邏輯
- [GTM 是什麼？](https://pagerank.ing/google-tag-manager-tutorial/): 教你如何用 Google Tag Manager 做事件追蹤與轉換追蹤
- [SEO 筆記](https://pagerank.ing/seo/): 分享 SEO 的策略、內容撰寫技巧與觀念
- [Looker Studio 教學](https://pagerank.ing/looker-studio-tutorial/): 教你如何視覺化數據，製作自動化報表

## 觀念與定位

- [產品經理是什麼？](https://pagerank.ing/what-is-a-product-manager/): 解釋產品經理的角色、價值與日常任務
- [從 QA 到產品經理](https://pagerank.ing/qa-to-pm/): 分享從軟體測試轉職產品規劃的過程與心路歷程
- [產品先生是誰](https://pagerank.ing/about/): 我的背景介紹、網站成立初衷與服務理念

## 顧問服務

- [顧問服務介紹](https://pagerank.ing/consulting/): 包含產品顧問、SEO、GA4、GTM 等服務項目與預約方式
- [履歷健檢攻略](https://pagerank.ing/product-manager-resume-review/): 針對產品經理履歷優化的技巧與履歷曝光建議

## 範例與成果

- [作品集](https://pagerank.ing/portfolio/): 展示曾參與過的網站與 App 產品規劃、資料追蹤與 SEO 優化成果
- [使用 Axure 畫互動原型](https://pagerank.ing/axure/): 用 Axure 製作 Wireframe 與 Prototype 的教學與流程整理

## Optional

- [免費學習資源整理](https://pagerank.ing/free-resources/): 為初學者準備的 UIUX、專案管理、產品規劃資源
- [SEO 工具推薦](https://pagerank.ing/seo-tools/): 整理常用的關鍵字工具、網站分析平台與瀏覽器插件

LLMs.txt 相關網站與文章

常見問題

llms.txt 是什麼？和 robots.txt 有什麼不一樣？

llms.txt 是寫給 AI 模型看的網站導覽手冊，幫助 AI 知道哪些內容對使用者有幫助、可以索引，但它不像 robots.txt 那樣有技術強制力，主要是表達「使用意圖」，不是「存取權限」。

我有 sitemap.xml 了，還需要 llms.txt 嗎？

需要，sitemap 是給搜尋引擎看的，llms.txt 是給 AI 模型看的，兩者角色不同。sitemap 輔助網頁收錄，llms.txt 則輔助 AI 模型理解你的內容價值與結構。

llms.txt 有法規效力嗎？AI 一定會遵守嗎？

沒有。目前 llms.txt 是一種「意圖表達文件」，並非法律標準，也不具備強制效力，是否遵守端看 AI 開發者（例如 OpenAI、Anthropic）是否願意參考。

我不想讓 AI 模型拿我的網站來訓練，可以靠 llms.txt 阻止嗎？

llms.txt 不能強制阻止模型訓練你的內容，但你可以透過它清楚表達「不希望用於訓練」的意圖，讓願意遵守的 AI 系統排除你的內容。

llms.txt 可以幫助 SEO 嗎？

間接可以。它可以讓 AI 更容易理解你的網站結構與重點內容，在 AI 搜尋、問答服務中更容易引用你的內容，進而增加曝光與流量來源。

要怎麼撰寫 llms.txt？

建立一個 llms.txt 純文字檔，放在網站根目錄（如 https://你的網站/llms.txt），用 Markdown 寫出簡單的網站描述與分類連結，格式類似 sitemap 但更簡潔可讀。

可以用中文寫 llms.txt 嗎？

可以，AI 模型能辨識多語言，重點是讓分類與每頁摘要清楚，幫助 AI 快速理解。若你的網站主要是中文內容，那用中文撰寫會更自然。

有沒有工具可以幫我自動產生 llms.txt？

目前有社群維護的 llmstxt.org 與一些 GitHub 專案可以協助自動掃描網站、產生初步結構。你也可以參考本文範例，從簡單的幾頁開始建立。

我該多久更新一次 llms.txt？

每次網站新增重要內容或頁面結構變動時都應更新。與其一次列出全部頁面，不如挑選對 AI 最有價值的幾個核心資源整理即可。