產品先生的作品集

以下是我當產品經理時,實際參與、實際落地的產品,從上到下是按照時間排序寫的。不知道你有沒有用過其中哪一個?不管有沒有體驗過,我都期待能在未來再做出更多有趣又實用的產品給大家。

我要說得很清楚:我做過的產品,只要沒有簽保密,我都會公開說出來。不是什麼「在某某知名互聯網公司擔任產品經理」那種模糊說法。我的產品,不管成功還是失敗,我都講得出來,也扛得起來。這就是我和其他人不一樣的地方。

我不是顧問出身,也不是靠講幹話混履歷的。我是那種一字一句寫規格文件、從頭到尾看著設計一版一版長出來、站在工程旁邊對著進度盯、功能寫好後我還會自己一起下去測,產品上線之後,每天刷後台數據,準備下一版要怎麼更好、怎麼推下一個版本。

所以請不要拿我跟那些連公司名字、產品名字都不敢講的網紅產品經理來比。我不靠唬,我靠做。

這是我選擇產品這條路的方式,也會是我一直堅持下去的做法。

Pubu APP首頁

時間:2015年

產品:Pubu APP

iOS Pubu APP連結

問題:
當時 Pubu APP 的介面長得太像傳統書櫃,雖然一眼看得出是閱讀用的,但實際操作不太直覺,流程也不夠順。根據數據,很多用戶一打開沒多久就離開,代表介面設計和整體體驗有待加強。

解法:
我們針對 Pubu APP 做了幾個重要調整。除了加入橫向和縱向閱讀模式,也新增了書籤、筆記、字體大小與亮度調整等功能,讓整體使用更順手。另外,我們還把「訂閱」和「單本購買」的用戶分開設計入口,讓大家能更清楚知道自己在用什麼服務,操作上不容易搞混。

結果:
改版後,用戶在 APP 裡的停留時間明顯提升。從後台數據看,停留時間增加了超過 66%,代表大家對新介面更買單,使用體驗也更順了,自然就提升了整體黏著度和回訪率。

時間:2016年

產品:富蘭克林網站、華美投信網站

富蘭克林華美投信連結

問題:
在負責富蘭克林華美投信的網站項目時,我發現他們的開戶流程有很多地方跟一般人的使用習慣不太一致。流程設計太繞、不直覺,讓不少潛在用戶一開始就流失了。對照數據也能看出,用戶卡在第一步就離開,這對整體轉換率影響很大。

解法:
我重新設計了整個開戶流程,目標是讓操作更貼近用戶習慣,同時也要符合台灣金融法規的要求。這過程中我負責主導跨部門溝通,確保風控、法遵、業務等單位都能理解我們調整的理由。另外也參考了市面上幾家基金公司(不論網站或 APP)的開戶設計,從中找出適合富蘭克林的做法。

結果:
改版上線後,使用流程順暢很多,數據也很明顯反映出成果。第一步的留存率從原本的 10% 提升到 13%,而整體預約開戶完成率從 2.9% 成長到 5.0%。對一個涉及 KYC 的流程來說,這樣的提升是非常有感的。

華美投信開戶頁
abc好車網首頁

時間:2017年

產品:abc好車網

abc好車網連結

問題:

以前在中古車交易平台上,車商只要一台車賣掉,對應的展示版位就會立刻下架,即使還有剩餘天數也一樣作廢。這種機制不但浪費已經付費的資源,也讓車商在曝光上非常受限,不能隨時替換新車上架,等於把已付費的曝光空間白白浪費掉。

解法:
我重新設計了整個版位機制,提出了「停車格概念」的思維來調整邏輯。新的做法是:車商買的版位在合約期內都能用,不再因為某台車售出就強制關閉。這讓他們可以彈性上下架車輛,自由替換新車上架,真正把每一格展示空間用到飽。

結果:
這個改版一推出就收到不少車商的正面回饋。不但明顯提升了版位的使用效率,也讓車商覺得自己花的錢更有價值。對平台來說,這個調整也提高了用戶滿意度,讓我們在商業彈性和客戶信任度上都往前推進了一步。

以下,我開始經歷了不同以往的工作經驗,以及接觸到不同以往的產品設計概念。

在中國最大的母嬰社區平台「寶寶樹」,我參與了多項產品設計與創新,特別是在「孕育APP」中的功能開發。自2007年成立以來,寶寶樹一直致力於為年輕家庭提供備孕、孕期、產後和早期育兒等各階段的社群分享、知識付費和電商購物等服務。截至2019年上半年,月活躍用戶已達到1.56億。

為了在競爭激烈的市場中脫穎而出,我們在「孕育APP」中引入了多項創新功能,旨在更深入地解決用戶的需求和痛點。

時間:2018年

產品:孕育APP

宝宝树孕育-备孕怀孕育儿专用软件連結

「孕育APP」為用戶提供母嬰相關的社交分享、專業知識、以及電商購物服務。我們的核心用戶群是處於備孕、孕期、產後和早期育兒的年輕家庭。自2007年成立以來,到2019年上半年,我們的月活躍用戶已超過1.56億。為了在市場上建立競爭優勢,我們在APP中加入了如小樹語音對話機器人和哭聲翻譯器等特色功能,旨在更有效地滿足用戶需求並與競爭者區分開來。

孕育APP首頁
下方說明的功能,全部都集中在一個孕育APP當中,以千人千面的方式呈現給用戶。
哭聲翻譯器功能頁

時間:2018年

產品:哭聲翻譯器

問題:
新手父母經常遇到的一個挑戰是,當嬰兒哭泣時難以確定具體原因,這不僅增加了他們的焦慮,還可能延遲對嬰兒需求的提供。

解法:
為了幫助父母快速且準確地理解嬰兒的需求,我們開發了名為「哭聲翻譯器」的工具。這款工具能自動偵測嬰兒的哭聲,並透過自行開發的哭聲識別技術來判斷哭泣的原因。一旦確定原因,它會自動播放適合的哄哭音樂以安撫嬰兒。在開發過程中,我們與技術和標注團隊緊密合作,以確保高準確度的哭聲識別。

結果:
「哭聲翻譯器」在Android平台上推出後取得了顯著成效,一個月內的日活躍用戶達到15,717,平均每天記錄66,018筆數據。用戶反饋顯示,哭聲偵測和識別的準確率分別達到了80.03%和84.12%,這不僅大幅幫助了新手父母,也為我們在市場上確立了競爭優勢。鑑於Android版本的成功,我們計劃將此功能推廣到iOS裝置上,並已在兩個月內開發出一個測試版,其偵測準確率達到80%。

時間:2018年

產品:小樹語音對話機器人

問題:
在母嬰社區中,用戶常常需要專業的建議和解答。但是,文字輸入方式並不是適合所有人,尤其是當用戶需要一邊照顧孩子一邊尋求資訊時。這促使我們尋找更直觀的互動方式,而「語音互動」可能是理想的解決方案。

解法:
為了提供更即時和方便的服務,我們提出了引入語音對話機器人的構想,並將其融入孕育APP的母嬰相關服務中。這一策略涉及與技術團隊密切合作,確保從語音識別到語義理解和技能劃分的每一個環節都能流暢運作。同時,我們與所有團隊協商(還被許多第三方業者拒絕說做不到),討論如何有效地將這一功能整合到孕育APP中,以增強其吸引力和實用性。

結果:
小樹語音對話機器人的推出取得了顯著成效。在短短一個月內,日活躍用戶數(DAU)達到了10,518,語音識別和反饋的正確率均超過了80%。這不僅證明了新功能的有效性,還為我們與包括中國百度和惠氏在內的大型企業開展語音機器人合作提供了契機。

小樹語音對話機器人功能頁
硬件矩陣功能頁

時間:2018年

產品:硬件矩陣

問題:
在孕育APP中,我發現用戶在尋找和管理他們所擁有的母嬰相關硬體裝置時,沒有提供一個集中的地方來管理這些裝置,導致用戶需要在多個頁面之間跳轉。提供一個統一的頁面,讓用戶可以輕鬆管理和使用他們的裝置,以及查看即將上市的新產品,將會大大提高用戶的使用體驗。

解法:
規劃了一個「硬體管理(硬件矩陣)」頁面,用戶可以在這裡查看和管理他們所擁有的所有裝置,還設計了一個後台上架頁面,讓商務同仁可以輕鬆添加和更新即將上市的新產品。

結果:
新的「硬體管理」頁面上線後,用戶可以更輕鬆地管理和使用他們的裝置,此外,後台功能還讓商務同仁的提高了不少工作效率,使他們可以更快速地更新產品資訊,不必再請工程師上傳。

時間:2018年

產品智能體脂秤

問題:
在孕育APP中,發現用戶在使用智能體脂秤時,雖然可以獲得詳細的身體數據,但這些數據並未直接整合到APP裡的各個小工具裡,使得用戶需要在多個小工具之間切換,這不僅不便,還可能導致用戶對數據的混淆。

解法:
為確保用戶可以在孕育APP中的所有小工具裡直接查看和管理他們的身體數據,我設計了多種數據呈現模式,如抱嬰模式和家庭模式,以滿足不同用戶的需求,再與第三方硬體廠商合作,確保我們可以順利取得硬體和SDK,並進行相關更多功能的開發。

結果:
新的智能體脂秤數據整合功能上線後,我們發現用戶在APP中的活躍度和停留時間都有了顯著的提升(在使用各種和體重數據相關小工具時)。

智能體脂秤功能頁
智能備孕儀功能頁

時間:2018年

產品:智能備孕儀

問題:
備孕儀能夠提供用戶基礎體溫和睡眠的數據,還可以作為一個幫助備孕用戶更好地了解自己身體的輔助工具,因為備孕儀提供的數據進行分析和解讀後,可以提供用戶更多有價值的建議和提示。

解法:
我負責利用備孕儀提供的數據,設計出對應的功能,例如,可以根據用戶的數據提供懷孕機率和黃體不全等建議,幫助備孕用戶更精準地預判自己的身體狀況。

結果:
新的功能上線後,我們發現備孕儀在商城的販售數上升,且此工具在孕育APP的活躍度也開始增加(這是一款需要你在我們商城購買後,再與我們APP連線的產品)。

時間:2018年

產品:健康中心

問題:
在孕育APP中,雖然用戶可以在各個小工具中輸入或由硬體設備自動填入的身體數據,但這些數據分散在不同的地方,使得用戶難以得到一個完整的健康概覽,而這樣的分散狀態可能會影響用戶的使用體驗,而孕育APP的目的是為了提供用戶一個全面的母嬰健康管理平台。為了達到這個目的,我們需要將所有的數據集中在一個地方,並對這些數據進行分析,以提供用戶最有價值的建議,而且還希望能夠根據用戶的健康狀態,推薦他們最合適的付費課程。

解法:
設計了一個「健康中心」功能,用戶可以在這裡查看和管理他們在孕育APP中的所有數據,我與超過十位孕育APP的產品經理和後端開發者進行了深入的合作,確保所有的數據都能夠順利地匯入健康中心,此外,還設計了一個健康評價系統,用戶可以根據這個評價得到一個當日的健康狀態報告,並獲得對應的免費、付費課程推薦。

結果:
「健康中心」功能上線後,我們從內部體驗用戶的反饋來看,發現用戶大量減少在多個小工具之間跳轉,所以初期就可以發現用戶確實如我們所分析的不喜歡在頁面之間重覆切換。

健康中心功能頁

微信的小程序是一種不需下載安裝,即點即用的應用程式,它的核心理念是「隨時使用、無需留存」。

到2019年,微信的月活躍用戶數已達到11.5億。自2017年1月微信小程序亮相以來,其日活躍用戶在2019年已超過3億。

不僅微信,其他大型平台如百度、支付寶和頭條等也紛紛推出了自己的小程序功能,認為這將是移動互聯網的下一大流量入口。

而我,也開始了學習、規劃小程序這樣的產品。

時間:2019年

產品:孕育核心 – 移植至微信、頭條、支付寶小程序

問題:
孕育APP的主要目標是為母嬰社群提供一個聚集的平台,用戶可以在此分享經驗、提問和購物,而DAU已達到500萬人的孕育APP,而為了擴大我們的影響力,決定進入各大超級APP,並在其中建立自家的小程序,但這需要我們確定小程序的核心價值,並確保它能夠滿足用戶的需求。

解法:
我與團隊共同確定了孕育APP小程序的核心價值,並與其他產品經理合作確認子功能。我負責的「圈子」和「問答」Tab功能,旨在提供一個平台,讓用戶可以互相交流和分享經驗。我規劃了推薦圈子、圈子精選、熱門問答和最新問答等功能,確保用戶可以根據自己的興趣和需求找到相關的內容。

結果:
「圈子」和「問答」Tab功能,在短時內這些小程序用戶大量反饋非常喜歡這些功能,因為它們提供了一個方便的平台,還可以透過超級APP(微信、頭條、支付寶)讓他們可以互相交流和分享這些內容,並且還附帶了不少孕育APP的新用戶(因為會引導用戶來下載孕育APP)。

孕育小程序首頁
寶寶樹AI孕育博士 - 微信小程序首頁

時間:2019年

產品:寶寶樹AI孕育博士 – 微信小程序

問題:
微信的用戶群龐大,且其中包含了大量的目標用戶,即年輕家庭和即將成為父母的夫婦。透過微信平台,我們可以獲得更多的用戶反饋和數據,這些數據在孕育APP上可能難以獲得。因此,將小樹機器人小工具引入微信版小程序,不僅可以擴大其影響力,還可以獲得更多有價值的用戶數據。

解法:
我與其他產品經理共同討論,確定了將小樹機器人小工具引入微信版小程序的策略。我們規劃了一個新的用戶互動流程,讓用戶可以在微信上輕鬆使用小樹機器人,並透過微信的數據分析工具,收集用戶的反饋和建議。

結果:
小樹機器人小工具在微信版小程序上線後,我們從微信上獲得的用戶數據(主要是問題種類更廣泛了),這幫助我們更好地了解了用戶的需求和痛點,並根據這些反饋進行了相應的優化(擴大我們的知識庫)。

時間:2019年

產品:哭聲翻譯器 – 微信小程序

問題:
在孕育APP中,我發現雖然我們有哭聲翻譯器這一獨特功能,但它僅限於APP使用,這限制了更多潛在用戶的接觸。考慮到微信和支付寶的廣大用戶群,我認為我們應該開發相應的小程序版本,以擴大其影響力,但是,這兩個平台的錄音檔案格式與我們的APP存在差異,這意味著我們需要重新訓練和調整我們的模型以適應這些新格式。此外,小程序的界面和功能也有其特定的限制和特點,這需要我們進行相應的調整。

解法:
首先,我重新產出了哭聲翻譯器小程序的PRD文件,並根據微信和支付寶的特性進行了特定的改良。接著,我與後端技術團隊合作,從零開始訓練新的模型,確保我們的哭聲偵測和識別功能在這兩個新平台上都能達到高正確性。

結果:
經過我們的努力,哭聲翻譯器小程序在微信和支付寶上成功上線。用戶反饋非常正面,許多新父母表示這一工具幫助他們更好地理解和照顧他們的嬰兒。此外,這一新功能也為孕育APP帶來了大量的新用戶,證明了我們的策略是正確的。

哭聲翻譯器 - 微信小程序首頁
頭條小程序功能頁

時間:2019年

產品:頭條小程序

問題:
在與頭條APP的戰略合作中,我發現雖然孕育APP在「育兒」頻道中是主要的內容提供者,但用戶在頭條平台上搜索相關內容時,孕育APP的相關知識內容並不容易被找到,因此,這可能意味著我們需要更深入地整合與頭條的合作,以提高孕育APP的知名度和使用率,因此,首要目標就是要考慮如何使孕育APP的內容在頭條平台上更容易被用戶搜索到,從而提高孕育APP的曝光率。

解法:
我與其他產品經理共同討論了孕育APP在頭條平台上的策略。我們決定重點開發「能不能吃」、「能不能做」、「經期記錄」、「體重記錄」和「胎教音樂」等功能,並確保這些功能的流程是清晰的、內容是有價值的,並且與頭條平台的搜索算法進行了深度整合(搜尋最佳化),以確保孕育APP的內容可以在頭條平台上被更多的用戶找到。

結果:
經過這次的策略調整和功能開發,孕育APP在頭條平台上的曝光率得到了顯著的提升,用戶在頭條平台上搜索相關內容時,孕育APP的內容被點擊率增長了超過50%。此外,我們還收到了大量的正面反饋,用戶表示他們非常喜歡孕育APP在頭條平台上提供的內容和功能。

這麼俏 APP首頁

時間:2019年

產品:這麼俏 APP

這麼俏APP連結

問題:
我們發現中老年退休用戶在生活中經歷了重大的轉變,他們的社交需求和興趣也隨之改變,傳統的社交平台可能無法滿足他們的特定需求,這使得他們在這些平台上的活躍度較低,但這個群體的量越來越大。

解法:
我們決定推出「這麼俏APP」,一個專為中老年退休用戶設計的興趣社交平台。我參與了產品的核心價值討論,並與其他產品經理合作完成了子功能的規劃。我主要負責「我的」Tab功能,其中包括了用戶的個人資訊、社交互動管理和帳號設置等。

結果:
「這麼俏APP」在MVP階段時,我們就收到了許多退休用戶的正面反饋(大多來自客服),許多用戶表示,這是他們第一次在社交平台上感到如此「開心、被尊重」,它提供了一個直觀的界面,使用戶可以輕鬆管理他們的社交互動和個人設置。

以下,回到台商做產品了。

時間:2021年

產品:104外籍人士專區

104外籍人士專區連結

問題:
在台灣的求職市場中,外籍人士(特別是外籍學生)面臨著許多求職的挑戰。他們可能因為語言和文化差異,而在找工作時遇到困難。這使我意識到,我們需要為這一特定群體提供一個更專注和友好的求職平台,再加上越來越多的外籍人士選擇在台灣工作和生活,這使得求職市場的需求也隨之變化,為此,我進行了國內外籍人口的數據調查,並進行了使用者訪談和問卷調查,以更好地了解他們的需求。

解法:
基於我收集到的數據和反饋,我規劃了一個專為外籍人士設計的求職專區。這個專區不僅提供了專門為外籍人士設計的工作機會,還提供了一系列的資源和工具,幫助他們更容易地適應台灣的工作環境。此外,我還負責了一個長期的使用需求實驗,以確保我們的解決策略是有效的。

結果:
外籍人士求職專區自從上線後,反響熱烈。在短短的2個月內,每日平均瀏覽量達到近2萬次,並有1,600名不重覆的使用者。更重要的是,我們觀察到外籍人士的有效主動應徵數年度增長率達到了30%。這一成果不僅證明了我們的策略是正確的,還顯示了我們為外籍人士提供的服務是有價值的。

104外籍人士專區首頁

時間:2021年

產品:104學生專區

104學生專區連結

問題:
當時我們發現,學生專區的介面設計已經跟不上現代學生的使用習慣。資訊雖然有放,但不容易找,整體搜尋體驗偏慢又不直覺。學生進來後找不到職缺重點,跳出率高、轉換率低,很明顯就是 UI/UX 過時了。

解法
先是做了幾輪外部學生使用者訪談,想了解他們真正卡住的地方在哪。接著也整理了內部各部門的意見,包括行銷、業務、客服,收斂出幾個核心痛點。最後我們提出新的頁面設計方案:左側清楚列出所有資源、職缺,右側點選即時切換職缺內容,不再讓用戶點來點去還要跳頁。

結果:
新版頁面上線後,我們追蹤了轉換數據,主動應徵率從原本的 2.85% 提升到 4.15%。整體提升了 45%,不只是介面變好看而已,是實實在在地提升了「學生有行動」的轉換效率,也為平台帶來更多可被追蹤的潛在用戶行為。

104學生專區首頁

時間:2022年

產品:webzz LINE OA

問題:
在用戶買了基金之後,很多銀行理專其實根本沒空、也沒義務追蹤後續市場變化,小資族根本不會被關心。而對基金公司來說更慘,他們雖然出基金,但透過銀行賣出去後,根本不知道買的人是誰。所以基金價格就算大波動,想通知用戶也找不到人。

簡單說,銀行、基金公司、用戶三方資訊完全斷裂,只剩下少數「銀行大戶」有資格被服務。這個結構非常不合理。

解法:
我們設計了一個平台,讓基金公司能在這裡主動提供自家基金資訊,而用戶只要買過某檔基金,就可以主動關注那檔基金的後續動態。透過平台媒合資訊流,一來解決了銀行照顧不到小戶的問題,二來讓基金公司也能直接觸及真正的用戶。

我們搭配 LINE OA 和網站系統,讓用戶可以訂閱自己關注的基金快訊。為了因應市場需求,我們還擴充加入台灣熱門 ETF 追蹤功能,強化平台的實用性。

結果:
這個服務從零開始冷啟動,6 個月內就讓 LINE OA 帳號突破 2,000 用戶,而且全部都是對基金有興趣、有關注意願的用戶,代表我們成功讓基金公司與用戶建立起了原本不存在的直接連結,也替銀行減輕了「被動式照顧用戶」的壓力。

webzz官方LINE

2022 ~ 2025:專注打造落地的產品,而不是空想 PPT

SEO SaaS 工具(類似 ahrefs,已上線) 這是一款針對關鍵字追蹤、反向連結分析、網站技術健康監控的 SEO 工具,目標是讓台灣中小企業也用得起類 ahrefs 等級的工具。我主導產品規格設計、整合資料管道、規劃報表與計費機制,並成功讓這個產品從不能用到能賣錢。

礦物漆產品數位化轉型(已上線) 這不是 SaaS,而是實體塗料產品的數位化包裝與線上推廣。我主導品牌定位、產品線規劃、通路佈局與網站建置,讓一個原本幾乎沒人聽過的傳產品牌,在兩年內變成有話題、有訂單的產品。

開源 LLaMA 3.x 模型整合,規劃擬人化對話 APP(開發中) 我從初期就開始參與,組建一套以 LLaMA 為底層的大語言模型聊天架構,規劃方向是讓 AI 對話更自然、更像「某個角色」在跟你說話,而不是只有冷冰冰的 chatbot。這個項目正在開發,重點在於:語者風格擬人化、連貫記憶。

擬人化對話客服機器人研究(規劃中) 這是我目前研究中的方向,針對客服系統不夠「有溫度」這件事,開始規劃讓客服機器人更擬人、更懂情緒、更有「代入感」的對話體驗。這不只是 NLP 或 LLM 技術,而是把品牌形象與語氣,轉化成能說話、有情緒、有個性的角色原型。

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