邏輯，是產品經理的基礎，讓決策更有說服力

三角邏輯：讓你的說法站得住腳

三角邏輯是一個實用的框架，能夠幫助我們在表達觀點時更加清晰有力，它的核心概念是結合了主張、論據和資料，讓你的想法更具說服力，以下我們拆解一下：

1. 主張：你想表達的核心觀點或結論
   這是提案的核心，清楚說明你希望解決的問題或達成的目標。
   • 例子：你認為「新增某功能可以有效提升用戶留存率」。
2. 論據：支持主張的邏輯或規則
   用經驗、規律或理論來解釋為什麼你的主張成立，幫助建立邏輯基礎。
   • 例子：你可以引用過往的案例：「其他競品透過這項功能明顯改善了用戶體驗，我們的用戶需求與此相似。」
3. 資料：用數據和事實強化你的論據
   數據和事實能增加提案的可信度，讓建議不流於空泛。
   • 例子：分析用戶行為數據後發現，「目標用戶中有 40% 曾因缺乏該功能而流失」。

如何讓提案更有說服力？
當你向團隊或上級提出方案時，別只停留在「我覺得」或「應該這麼做」這種表面層次。試著這樣表達：

1. 清楚說明主張。
2. 提出具體且有邏輯的論據。
3. 用具體數據或事實來支撐觀點。

例如，當你建議開發一項新功能時，可以這樣說：

• 主張：新增 A 功能能提升用戶留存率。
• 論據：其他競品已通過這項功能改善了用戶體驗，我們的目標用戶也有類似需求。
• 資料：根據最近的調查，35% 的活躍用戶表現出對該功能的需求，這可能帶來 15% 的留存率提升。

小結：用三角邏輯支撐提案
三角邏輯的目的，就是讓你的提案從「我有想法」變成「我的想法站得住腳」。當我們用清晰的邏輯和數據支持建議，不但更能贏得信任，也能加速團隊決策，推動計劃落地。

歸納法與演繹法：兩種推理的方式

歸納法和演繹法是兩種基本的推理方式，各有不同的應用場景和特點。

歸納法

歸納法是一種從具體的觀察或實例出發，推導出一般性結論的推理方式。例如，亞里斯多德曾用歸納法研究自然現象，觀察大量的動植物，總結出它們的生長規律。

他的做法是從細微的現象中找出自然規律，例如可以從「截至目前，每天太陽皆從東方升起」這一現象歸納出「太陽總是從東方升起」。然而，歸納法的結論並非絕對，因為未來可能出現例外，因此它是帶有概率性的不確定推理。

演繹法

演繹法則是從一般性的原理或前提出發，推導出具體結論的推理方式。蘇格拉底曾說過：「凡人皆有一死，我是凡人，因此我也會死。」這就是典型的演繹推理。

演繹法的特點是，只要前提為真，推理過程正確，結論一定為真，因此，它的結論具有必然性，也是一種強有力的邏輯工具。

這兩種推理方式的差異主要在於：

• 推理方向：歸納法就是觀察許多天鵝都是白色的，推斷出所有天鵝可能都是白色的。 演繹法則是知道所有天鵝都是白色的，如果 Jay 是天鵝，那麼 Jay 一定是白色的。
• 結論確定性：歸納法的結論可能不完全正確，但演繹法的結論在前提正確時絕對正確。
• 應用場景：歸納法多用於觀察和發現規律，例如科學研究；演繹法則常用於驗證理論的正確性，例如數學或邏輯推理。

至於哪個是第一原理，答案是演繹法，因為演繹法建立在已知的基本事實或公理上，是推導出不可違背的結論的基礎，也是很多理論體系的起點。

第一原理

第一原理是什麼？你想像一下，蓋一座很高的積木塔，如果地基不穩，塔就會倒下。所以我們要用最穩固、最基本的積木來當地基，這些積木就是「第一原理」。

它們不需要再問「為什麼」，因為它們本身就是最簡單、最明顯的道理。

比如說，在幾何學裡，有一個很簡單的第一原理叫「兩點之間，直線最短」。意思就是，從A點到B點，畫一條直線是最快的路，這個道理不需要再解釋，因為它很明顯！基於這個道理，我們就可以一步步推出更多的規則，像是三角形的內角和是180度等等。

所以，第一原理就是那種最重要、最簡單的道理，一切其他的推論和規則都從這裡開始，就像蓋積木塔要從穩固的地基開始一樣。

第一原理、演繹法、歸納法的關係

它們的關係就是：

• 第一原理是你所有推理和決策的基礎，像是「功能符合需求能提升留存率」這種基本道理。
• 演繹法是基於第一原理，推出具體的產品策略和行動，比如「新增 A 功能能提升留存率」。
• 歸納法是從多次觀察和分析中，找出一個規律，進一步確認或發現新的第一原理。

這三者相輔相成，幫助產品經理從基礎邏輯到具體策略，再從實踐中回頭檢驗和完善基礎理論。

MECE法：分析問題時不漏掉任何細節

MECE法的全名是「Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive」，意思是分析時要做到互相獨立（Mutually Exclusive）且完全覆蓋（Collectively Exhaustive）。

對產品經理來說，這是一個非常實用的方法，特別是在分析問題或進行市場分類時，可以幫助我們不遺漏任何細節，也不重複考慮同一部分。

舉個產品經理的例子，假設你想分析為什麼用戶留存率增加了，你可能猜測這和新增的 A 功能有關。用 MECE 法，可以把可能的原因分成幾個互不重疊的類別，例如：

1. 產品功能層面：新增 A 功能是否直接解決了用戶需求？
2. 行銷活動層面：是否最近有促銷活動帶來了更多回訪用戶？
3. 用戶行為層面：是否外部環境（例如季節變化或趨勢）影響了用戶使用頻率？

這樣分類後，你就能針對每個類別逐一檢查，找到最可能的原因，同時確保不遺漏任何其他可能性。

再舉一個市場分析的例子：如果你想細分市場，可以用 MECE 法把市場分成不同的客群，例如：

• 年齡：年輕族群、中年族群、銀髮族群。
• 使用場景：通勤用、工作用、娛樂用。
• 購買行為：一次性購買、訂閱模式。

這些分類互不重疊（年齡段不同，用途不同），但又完全覆蓋了所有可能的市場特徵。這樣你就能確保在分析時不會漏掉任何潛在的客群或機會。

MECE 法的核心在於幫助我們用清晰、有條理的方式進行分析，讓決策更有依據，也避免重要的細節被忽略。

因果關係：找出背後的真正原因

作為產品經理，我們經常需要分析某個現象背後的原因，像是為什麼用戶流失了，或者某個功能使用率為什麼這麼低。這時候，因果分析就變得非常重要，因為只有找到真正的原因，才能對症下藥。

假設你發現「新增的 A 功能後，用戶留存率增加了」，但你需要進一步確定是不是 A 功能直接導致了這個結果，這裡可以用因果分析來拆解：

1. 收集數據：看看新增 A 功能後，用戶的行為是否改變，比如點擊率提升、留存走勢變化。
2. 排除其他可能性：是不是同時進行的行銷活動或季節性因素也影響了留存率？
3. 驗證因果關係：透過實驗設計，比如 A/B 測試，觀察有使用 A 功能的用戶和沒使用的用戶之間的留存率差異，來確認 A 功能的實際影響。

這樣的分析方式幫助我們找出真正的原因，而不是依賴猜測。

再舉一個實際場景：假設某功能使用率低，團隊猜測是因為功能入口設計太隱藏。這時可以：

• 觀察數據：看看用戶是不是停留在相關頁面，但沒有點擊入口的功能。
• 用戶訪談：詢問用戶為什麼沒有使用該功能，是否因為不知道功能存在，還是覺得功能不符合需求。
• 測試改版：修改功能入口的設計，觀察使用率是否因此提升。

這種因果分析的過程可以讓我們避免「一刀切」的結論，找到真正影響結果的核心因素，幫助我們制定更準確的策略。

邏輯樹狀圖：把複雜的問題畫成圖更清楚

作為產品經理，遇到複雜的問題時，用邏輯樹狀圖是一個非常有效的方法，它可以幫我們把一個大問題拆解成幾個小問題，按照邏輯層次排列，就像把問題的「家譜」畫出來一樣，透過視覺化呈現，能讓你更清楚地理解每個部分的相互影響，還能幫助團隊快速抓住重點。

舉個例子，假設你要分析為什麼最近的用戶留存率下降了，可以畫一個邏輯樹狀圖來拆解原因：

1. 第一層：問題大方向
   • 用戶流失的主要原因可能是：功能使用體驗不好、行銷活動不吸引人、或者外部競品影響。
2. 第二層：細分問題
   • 如果是功能使用體驗不好，可能是：功能入口不明顯、操作過程複雜、功能不符合用戶需求。
   • 如果是行銷活動不吸引人，可能是：推廣方式不合適、用戶無法感知價值、或行銷資源不足。
3. 第三層：驗證和優化方向
   • 功能入口不明顯？那就可以試試重新設計功能的放置位置，觀察點擊率變化。
   • 用戶無法感受到價值？也許需要重新包裝產品亮點，提升用戶的感知注意力。

這樣一層一層拆解，可以幫助你更全面地分析問題，還能快速找到解決方向。

再舉一個場景，假設你要最佳化某款產品，可以用邏輯樹狀圖把功能分類，按照影響力和重要性來排序。

• 第一層：產品功能大分類
  • 核心功能、輔助功能。
• 第二層：每個功能的最佳化優先級
  • 核心功能裡，哪些是用戶最常用的，對留存影響最大的？
  • 輔助功能中，哪些功能可以快速改進，用最少的資源帶來最多的增益？

邏輯樹狀圖就像是一份視覺化的分析清單，幫助我們把複雜的問題逐層分解，抓住最佳化的重點，讓決策更清晰、更高效。

最佳化順序法：抓住關鍵的20%做最大效益

作為產品經理，手上的問題和需求總是多到處理不完，但資源有限，我們不可能什麼都做，所以一定要學會抓重點。

80/20法則的意思是80%的結果通常是由20%的關鍵原因造成的，只要抓住這20%的關鍵點，你就能創造最大的效益。

舉個例子，假設你在分析為什麼用戶留存率低，發現80%的流失用戶都是因為某個功能的操作過於複雜，與其分散資源去改進一些影響較小的功能，不如優先最佳化這個問題，把操作流程簡化，這樣就能快速提升用戶留存率，解決大部分的流失問題。

再舉一個例子，假設你收到大量用戶的反饋，發現80%的投訴都集中在支付流程上，比如頁面卡頓或無法完成交易，這時候，與其花時間去解決其他零星的小問題，不如集中資源最佳化支付流程，因為解決了這個大問題後，不僅用戶滿意度會大幅提升，還能直接提高轉化率。

80/20法則的重點在於，辨識出那20%的關鍵問題，集中精力解決它們，從而創造最大的影響，這不僅能幫助你更有效率地完成工作，也能讓團隊的資源投入發揮到極致，產品經理的價值，就是懂得在有限的資源下抓住重點，讓結果最大化。

邏輯思考是產品經理最強大的武器，當你能熟練運用三角邏輯、歸納法、演繹法、MECE法、因果分析和邏輯樹狀圖等工具，決策會更有說服力，分析問題也會更加全面。

而掌握了80/20法則，更能幫助你在繁多的任務中輕鬆抓住重點，大幅提高工作效率。

其實，邏輯思考並不是什麼高深莫測的技巧，只要你在日常工作中不斷練習這些方法，邏輯推理能力一定會越來越強，讓你成為一名更具戰略眼光、更高效率的產品經理！