Google Analytics 4 (GA4) 的流量怎麼計算的?它就和 Ubersuggest、Ahrefs 等 SEO 工具,完全是另一套思維了!GA4 不是靠什麼外部搜尋量或點擊率公式去估算,它是真真切切地等使用者「點進來」、觸發網站上的追蹤碼之後,才會開始記錄。

簡單來說,GA4 在算的是「實際已經發生過的事情」,而不是「根據模型推測可能會發生的事情」。
你的網站只要有正確安裝 GA4 的追蹤程式碼,一個使用者從 Google 搜尋結果點進你的網站,這個點擊行為就會被 GA4 的追蹤碼捕捉到。GA4 會記錄這一次的訪問,並將它歸類到「Organic Search」(自然搜尋)這個流量來源。
GA4 的厲害之處在於,它記錄的是使用者在你的網站上的「完整行為流程」。
GA4是「事件」為核心
事件導向的資料模型(Event-based Model)是GA4 最核心的改變,簡單講,它不再像舊版 GA (Universal Analytics) 那樣以「工作階段 (Session)」為單位來記錄訪客行為,現在,GA4 把網站在上的任何動作,通通看成一個一個的「事件 (Event)」來記錄。
簡單來說,不論是點開一個頁面,GA4 記錄的是一個 page_view
事件,點擊一個按鈕,記錄的是 click
事件,甚至只是網頁往下滑動到一定比例,也會記錄一個 scroll
事件等等。
每一次使用者在你的網站上做了這些動作,GA4 就會產生一筆事件資料,裡面會包含這個事件的名稱、發生的時間、還有一些相關資訊(就是它的「參數」)。
這樣的好處是,我們可以更細膩、更靈活地追蹤使用者在網站裡的完整互動路徑,不像以前只能綁在比較僵化的 Session 定義裡。你可以想像成,以前是一整段「工作階段」,現在是把每個「動作」都拆開來記錄,組合起來看更清楚。
GA4 怎麼追蹤事件的?
GA4 怎麼知道這些事情?嘿嘿,就是靠你安裝在網站上的那段小小的 JavaScript 程式碼(通常用 gtag.js 或 Google Tag Manager 放進去)。只要有人「真的」點進你的網站,觸發了這段追蹤碼,GA4 就會開始工作,偷偷記錄下他的各種動作,然後把這些「事件資料」傳回你的 GA4 帳戶。
所以,這跟 SEO 工具根據一套公式模型去「估算」流量完全不同!GA4 記錄的每一個點擊、每一次瀏覽,都是「真實」發生過的。如果一個人只是在 Google 搜尋結果頁看到你網站,但沒有「點進來」,那你的 GA4 後台就永遠不會有他的記錄!因為他根本沒踏進你家門、沒觸發你的追蹤碼。
簡單講,GA4 靠著你網站裡那段「追蹤碼」記錄真實互動,這和 SEO 工具的「估算」完全不同。
GA4 也不是什麼資訊都給你
GA4 在隱私保護上也做得比較好,它設計上就不會直接收集可以識別個人身份的資訊。舉例來說,你的訪客的 IP 地址,GA4 不會完整儲存下來給你看,後台也看不到。
雖然 GA4 會利用 IP 來判斷訪客在哪個地區(像是來自台北、高雄),但這個處理過程是在資料剛進來、進到 GA4 系統之前就完成了,而且 IP 本身不會長期保存在 GA4 的資料庫裡。
尤其歐盟最近在狂打 Google的情況下,隱私問題更是要求非常嚴格的,Google 甚至會確保這些地理位置的解析處理,是在當地伺服器就完成,所以,當你在後台看到的地理位置數據,也都是比較概略的層級(例如只會顯示國家或城市),不會精確到門牌號碼這種個人等級。
所以,GA4 收集的資料,是大量使用者「匿名的」、「打包起來的」行為數據,你沒辦法從中看到特定個人的名字、精確位置或 IP 等隱私資訊。
簡單來說,GA4 呈現的就是網站真正、實際有多少訪客、做了什麼事。只要你的追蹤碼沒問題,GA4 的數據就是最接近現實的數字了,是判斷自家網站表現的「權威數據」!你可以從 GA4 的「流量開發」或「參與」等報表中,看到這些真實的自然搜尋流量數據。
SEO 工具的自然搜尋流量估算值
我們先來聊聊像 Ahrefs 或 Ubersuggest 這樣的 SEO 工具,它們是怎麼得出那個「自然搜尋流量估算值」的。
想像一下,這些工具就像是一個厲害的數學家。它們沒有辦法直接看到你的網站後台數據(除非你自己串接 API,但那通常不是它們預設的估算方式),所以它們得靠手邊現有的數據來「判斷」,或者說得更科學一點——根據一套數據模型來「估算」。
以 Ahrefs 為例,它的估算流程大致是這樣的:
- 撒大網,抓關鍵字:他們會用龐大的資料庫,找出你的網站在 Google 搜尋結果中,「有機會」排在前 100 名的所有關鍵字。這是第一步,先把可能的流量入口都找出來。
- 查查每個字的「市場大小」:對於找出來的每一個關鍵字,工具會去查詢它的「每月平均搜尋量」。這個數據通常是參考 Google 提供的(比如透過 Google Keyword Planner 的資料)。這個搜尋量,代表一個月大概有多少人在 Google 上搜尋這個詞,是估算流量的「基本單位」。
- 看你排在哪,「預估」有多少人會點:接著,工具會根據你網站在這個特定關鍵字上的「排名位置」,去套用一個「預設的點擊率 (CTR)」。這很直觀嘛,排名越前面,被看到的機會越高,點進去的機率(點擊率)當然也越高。
- 這裡面的 CTR 是一套模型。例如,Ahrefs 可能有一個統計上的平均值:第一名大概有 30% 的點擊率,第二名 20%,第三名 15%… 這樣一路往下。
- 不同的 SEO 工具,他們的 CTR 模型可能會不一樣。Ahrefs 號稱有更精細的 CTR 模型,會根據關鍵字類型等因素去調整。Ubersuggest 也會持續更新他們的 CTR 數據,希望能更貼近實際狀況。
- 但這裡有個關鍵:這個 CTR 是一套「平均模型」或「預測模型」,不代表實際情況,像是搜尋結果頁 (SERP) 上,如果有很多圖片、影片、地圖、精選摘要甚至是廣告,就算你排第一名,真正的點擊率也可能遠遠低於平均值,反過來說,有些競爭少的長尾字,你排第三名,實際 CTR 搞不好比平均高。
- 把所有「機會流量」加起來:有了每個關鍵字的「搜尋量」和根據排名套用的「預估點擊率」,工具就可以算出這個關鍵字「可能」為你帶來多少流量(搜尋量 × 預估點擊率 = 預估流量)。最後,把所有關鍵字預估的流量通通加總起來,就是工具顯示給你的那個大大的「估算自然搜尋流量」數字啦!
這個流程聽起來好像頭頭是道,但就像所有模型一樣,它有一些侷限和要注意的地方:
- 它通常只能估算你排在前 100 名的關鍵字帶來的流量,那些排在 100 名以外的流量,工具是抓不到、也算不到的。
- 使用的「每月搜尋量」數據有時候不是那麼精準,特別是那些很冷門、搜尋量很低的長尾關鍵字。
- 那個 CTR 模型終究是「平均值」或「預測值」,實際情況會因為 SERP、使用者意圖、你的內容標題吸不吸引人等因素而差很大。
- 有時候如果你的網站同一個頁面針對很多相關關鍵字都有排名,工具在估算時,可能會因為模型設計的關係而有些重複計算的狀況。
Ubersuggest 的邏輯跟 Ahrefs 差不多,背後也是靠搜尋量和 CTR 模型在估算,只是在細節參數或資料庫大小上可能跟 Ahrefs 有些差異,但本質上都是「模型估算」。
所以,SEO 工具提供的流量數字,你要把它看作是「一個基於外部數據和內部模型的市場機會推估」。它是一個方向,一個參考,很適合拿來跟競爭對手比較、看市場趨勢、發掘關鍵字潛力,但絕對不等於你網站實際收到的真實流量,詳細的解說內容,可以參考我這篇:「SEO 工具是怎麼預估網站流量的?」文章。
為什麼 GA4 和 SEO 工具數字會差那麼多?
理解了這兩個工具的原理,就很容易解釋為什麼數字會差這麼多。說白了,核心差異就在於:
- SEO 工具:是用一套基於「關鍵字排名」和「搜尋量」的數據模型去「推估」你應該會有多少人點擊。
- GA4:是「真的有人從自然搜尋結果點進來我才算」。
讓我們用一個具體的例子來說明:
假設你的網站寫了一篇關於「迷你倉推薦」的文章,而且很厲害,在 Google 搜尋這個關鍵字時排名在第一名。
這時候,你打開 SEO 工具一看,它可能會顯示說,「迷你倉推薦」這個關鍵字每個月有 5,000 次搜尋量,而你排在第一名,根據它們的 CTR 模型,你可能可以拿到 30% 的點擊率。於是工具就估算說,光是這個關鍵字,就可能為你帶來 5000 × 30% = 1,500 次
的月流量。
但! 當你興高采烈地打開 GA4 後台,透過自然搜尋帶來多少流量時,發現月流量絕對和 Ahrefs 或 Ubersuggest 差距甚遠。
為什麼差這麼多?可能的原因有很多:
- 搜尋結果頁面有競爭者吸走流量:你確實排在第一名,但搜尋結果頁面最上面可能還有三則「迷你倉」的搜尋廣告,或者 Google 顯示了地圖、精選摘要等其他元素,很多搜尋者可能被這些更醒目的區塊吸走了,根本沒點擊到你的第一名連結。
- 使用者意圖和你內容不符:搜尋「迷你倉推薦」的人,可能只是想看看評價、比較價格,結果點進你的文章後發現內容太像廣告,或者沒有提供他們真正想要的資訊,所以馬上就跳出去了,甚至沒有停留足夠時間觸發 GA4 記錄的標準事件。
- GA4 記錄的門檻:雖然 GA4 記錄事件很靈活,但某些情況下的「瞬間點擊」(使用者點進來立刻又跳走,甚至頁面都還沒完全載入完畢)可能就沒有被追蹤碼完整記錄到,或是沒有被計入「參與的工作階段」中。
- 工具的 CTR 模型不準:就像前面說的,SEO 工具的 CTR 模型是一個平均值,對於特定的關鍵字或特定的 SERP 版位,實際點擊率可能比模型預估的要低很多。
- 工具的搜尋量數據有誤差:也有可能工具抓到的 5000 次搜尋量本身就不夠精準,實際搜尋這個字的總人數就沒那麼多。
所以,這個例子完美說明了:SEO 工具提供的是一個「市場機會的估算」,它基於的是「如果搜尋者看到這個排名,『可能』會有多少人點」,但 GA4 告訴你的是「排除所有干擾,實際上有多少真實人類,因為自然搜尋而踏進你的網站,並且觸發了追蹤」……,好啦,理論上都是人類,少有爬蟲每天爬你網站。
GA4 的獨特優勢在哪?為什麼我們不能只看 SEO 工具?
搞懂了差異後,你會發現 GA4 的價值遠不止於告訴你總流量數字。它最強大、也是 SEO 工具完全無法取代的地方, GA4 在於它的「細維度切分」和「使用者行為洞察」很是棒的工具。
你不只可以看到整體自然搜尋流量是幾個人,還能深入分析這些流量的品質和行為:
- 流量來自哪些頁面?哪些文章、產品頁、服務頁是你的自然搜尋流量主要入口?(Landing Page 分析)
- 來自什麼裝置?這些訪客是用手機、電腦還是平板來瀏覽你的網站?不同裝置的流量表現和行為有什麼不同?
- 從哪些地方來?你的自然流量訪客主要分佈在哪些國家、城市?特定地區的流量品質有沒有比較高?
- 訪客在網站上做了什麼?他們平均停留多久?看了幾個頁面?有沒有完成你設定的重要目標事件(比如註冊、加入購物車、發送表單、點擊特定按鈕)?這些關鍵的「重要事件」達成率如何?
- 訪客的參與度:透過參與的工作階段、平均參與時間等指標,了解你的自然流量訪客對網站內容感不感興趣。
這些使用者來了之後「怎麼走、怎麼用」的網站內部行為數據,SEO 工具是完全提供不了的。它們最多只能告訴你「你可能從哪個關鍵字吸引到人」,但人進來之後的「故事」,只有 GA4 能告訴你。
這些行為數據對於優化網站內容、提升使用者體驗、找出轉換瓶頸、評估流量品質至關重要。只看 SEO 工具的流量估算,就像只看釣魚雜誌上說某個地方魚很多,但你不知道自己實際釣起來幾條、這些魚是不是你要的、釣上來的魚有沒有健康成長一樣。
兩種工具要怎麼搭配使用,價值才能最大化?
搞懂了它們的差異和各自的優勢,你就會明白:這不是一個「非黑即白」、「選邊站」的問題,而是如何「搭配」的問題!
聰明地運用這兩類工具,讓它們互補,這才是做 SEO 和網站分析最有效的方法。正確的搭配用法應該是:
- 用 Ahrefs 或 Ubersuggest 去探索市場和找出機會:
- 用它們龐大的關鍵字資料庫,去挖掘市場上有哪些潛在的流量機會?
- 分析競爭對手的網站,看看他們主要的自然流量來自哪些關鍵字和頁面?有沒有我們可以借鏡或超越的地方?
- 追蹤你目標關鍵字的排名變化,了解你的網站在搜尋引擎上的表現走勢。
- 利用它們的估算流量功能,快速判斷不同關鍵字或不同競爭對手網站的「大概」流量級別,作為策略規劃和優先級判斷的參考。
- 用 GA4 去驗證假設、量測實際成效、並優化網站內部:
- 驗證:當 SEO 工具告訴你某個關鍵字或某頁內容「應該」能帶來多少流量時,打開 GA4,看看實際進來的自然流量是不是真的有達到預期?差多少?為什麼?
- 量測:準確地記錄網站實際收到的自然搜尋流量總數,這是最真實的流量成績單。
- 分析與優化:利用 GA4 細膩的使用者行為數據,分析自然流量訪客進站後,他們去了哪些頁面?哪些內容最受歡迎?在哪裡離開?有沒有完成購買或填單等重要目標?(這些是關鍵的「轉換事件」)。根據這些真實行為數據,去優化你的網站內容、頁面設計、呼籲行動 (CTA) 位置等等,真正提升流量的「品質」和「轉換率」。
- 持續對比校正:定期對比 SEO 工具的估算和 GA4 的實際數據。如果某個字 SEO 工具估算很高,但 GA4 實際流量很低,那可能你的內容方向不對、沒抓住使用者意圖,或者搜尋結果頁面太競爭。如果某個字 SEO 工具估計不高,但 GA4 卻帶來穩定且高品質的流量,那可能是一個被低估的機會,可以考慮加強佈局。
這種搭配模式,就像是:
SEO 工具像是你的「市場雷達」和「作戰地圖」:它掃描整個市場,告訴你哪裡有機會、敵人在哪裡、地形如何(排名狀況)。
GA4 像是你的「前線報告」和「戰場實況直播」:它精準地回報實際有多少友軍抵達戰場、他們做了什麼、戰鬥成果(轉換)如何。
你不能只看地圖就覺得仗打贏了,你得看前線的真實戰況回報!反過來,沒有地圖,你也不知道該往哪個方向去作戰。
估算是武器,但真實才是底氣!
總結一下:Ahrefs、Ubersuggest 這些 SEO 工具提供的自然搜尋流量數字,是基於數據模型的「估算方向參考值」。它們是很好的「偵察工具」和「策略輔助」,能幫助你了解市場概況、找到機會點、以及大概衡量你在搜尋引擎上的影響力。
但它們不是你網站的「業績報表」!
GA4 提供的流量數據,是「用戶實際行為的真實記錄」。它是你網站營運最可靠的「成績單」和「診斷報告」。它告訴你你的努力(SEO 操作、內容產出)實際帶來了多少真實訪客,以及這些訪客在你的網站上表現如何。
簡單一句話:SEO 工具讓你決定「要去哪裡釣魚」(找流量池),GA4 告訴你「今天釣到幾條魚、魚的品質好不好」(實際流量和轉換)。
所以,別再糾結那兩個數字為什麼不一樣了。它們從來就不是設計來讓你精準對應的。請務必同時使用這兩類工具,分清楚它們的功能和數據意義,讓它們互補。
特別是如果你是產品經理,你可以把 SEO 工具的估算值當作設定目標、評估市場潛力時的「預測值」,但當你要檢討成效、做重大決策、或是最佳化網站內部體驗時,務必以 GA4 的真實數據為依據。這樣才能確保你的決策是紮實的,不會被模型估算可能產生的「假象」所誤導。
理解這兩者之間的核心差異,並學會搭配使用,才能真正讓你成為網站流量分析的高手!
常見問題
GA4 的流量數字跟 Ahrefs、Ubersuggest 為什麼會差很多?
GA4 只計「真的有人點進網站並觸發追蹤碼」的實際行為;SEO 工具是用「排名 × 搜尋量 × CTR 模型」推估可能點擊。前者是實測,後者是模型推算,所以數字落差很正常。
如果 GA4 才是真實數據,那還需要看 SEO 工具嗎?
需要。SEO 工具像市場雷達,幫你發現關鍵字機會、競爭態勢與潛在流量池;GA4 則回報實際成效與使用者行為。兩者搭配,才能同時掌握「機會」與「成果」。
GA4 事件的設計,到底改變了什麼?
它把每一次互動都視為獨立事件(page_view、scroll、click…),不再綁死在 Session。好處是可追蹤更細緻的使用路徑,分析轉換瓶頸也更靈活。
GA4 會不會蒐集訪客個資,像 IP 位置?
不會完整保留可識別個資。GA4 只在資料進入系統前即刻用 IP 判斷大概地理區域,隨即丟棄詳細 IP,讓後台只看到匿名、聚合後的區域資料,符合隱私規範。
要怎麼用 GA4 驗證 SEO 操作的效果?
先在 GA4 建立自然搜尋專屬報表,觀察 Landing Page、裝置、地區與關鍵轉換事件。再把實際數據對比 SEO 工具的預估值,找出流量落差原因,針對內容、版位或 CTA 做優化,持續迭代即可。
若想深入了解 SEO 基礎概念,歡迎參考我們的完整指南:SEO是什麼?搜尋引擎最佳化(SEO) 入門指南:基本概念