為什麼「回訪率報表」要擺在最後面？其實啊，這就像在講一個產品的故事：客人來了，看看東西，買了，然後呢？當然是希望他們再來啊！這不就是一般店家都在做的事嗎？GA4懂這個道理，所以把報表排到最後的，讓我們一看就懂，不用燒腦筋了。
什麼是回訪率報表？
回訪率報表可以幫助產品經理來瞭解，當用戶第一次來到我們的網站或APP之後，還會有多少人再次回來，這就像是經營一家便利商店，我們想知道有多少人不只來一次，而是會反覆光顧，這樣生意才能做的長久。
而透過這個回訪率報表，我們可以看到：
- 新用戶：第一次來到網站的用戶。
- 回訪用戶：曾經來過一次，現在再次回來的用戶。
有了這樣的樣區隔，就可以清楚知道我們的網站或APP是否有讓用戶覺得是好的，會想要再回來，這對一個產品經理來說，這非常重要，因為這意味著用戶是否對你的產品感興趣、甚至於是未來還願意願意續約你的SaaS服務。
回訪率怎麼計算的？
回訪率就是「回訪用戶」和「新用戶」的比例，計算方式如下：
- 如果有100個「新用戶」進入網站，並且有20個用戶「再回來」，那麼回訪率就是20%。
- 回訪率這個數字越高，說明網站吸引力越大，用戶越願意再次回來。
圖表1：新使用者人數與回訪者走勢圖
這個圖表展示了在某個時間範圍內，每天進入網站或APP的新使用者人數與回訪者數量變化。
- 新用戶：第一次進入網站或APP的人。
- 回訪用戶：曾經來過網站或APP，並且再次回來的用戶。
這個圖表能幫助你了解網站或APP是否吸引了新的使用者，並且這些新用戶是否會在之後再次回來。如果回訪用戶的數量穩定或增加，這就表示用戶覺得你的網站或APP值得再次使用。
圖表2：使用者留存變化趨勢（依同類群組劃分）
這張使用者留存變化趨勢（依同類群組劃分）的走勢圖，有第1天和第7天的走勢可以看，上圖藍色線條顯示的是使用者在隔天（第1天）回訪的走勢情況，也就是9月9日進來的新用戶，9月10日再回來的比例；紫色線條顯示的是使用者在第七天的回訪情況，也就是9月3日來訪的使用者，到了9月10日再回來的比例。
產品經理要怎麼解釋這張圖呢？
- 12.8%（藍色線條）：這表示在9月10日星期二，有12.8%的使用者在第一次來訪網站的隔天回來了。也就是9月9日星期一，有100個新使用者首次造訪網站，那麼到了9月10日，其中有12.8%的使用者，也就是大約13個人，又回到了網站。
- 1.6%（紫色線條）：在9月10日星期二有1.6%的使用者在第一次來訪網站的第七天回來了，也就是說，在9月3日星期二，有100個新使用者進入了網站，那麼到了9月10日，其中只有1.6%，也就是大約1～2個人，回來網站了。
而我們要看的，是這樣留存率的下降走勢，是在哪些時間點用戶流失最多，進而讓我們可以針對性地最佳化產品，以提高用戶的回訪率。
圖表3：使用者參與變化趨勢 (依同類群組劃分)
這張使用者參與度變化趨勢（依同類群組劃分）圖表，想要表達使用者進入網站或APP之後，平均待了多久，這個時間的長短，可以能夠幫助我們判斷使用者對網站的興趣。
- 藍色線條：顯示使用者在第一次來網站後的第1天平均停留的時間，例如，9月9日有100個人來到網站，隔天（9月10日），這些人平均待了6分55秒。
- 紫色線條：顯示使用者在第一次來網站後的第7天平均停留的時間。例如，9月3日有100個人來到網站，7天後（9月10日），這些人平均待了6分33秒。
這個圖表讓我們知道，使用者進入網站後的互動時間有多久，停留的時間越長，表示他們對網站內容越感興趣，但如果時間變短，產品經理就需要看看是否需要改進網站內容，讓使用者願意待得更久。
圖表4：使用者留存
「使用者留存」圖表，呈現的是有多少人來了網站或APP，然後有多少人願意在接下來的日子裡「繼續回來」，簡單來說：
- 最左側的100%是一開始的起點，也就是第一天，有100%的人進來了網站或APP，這代表，這些使用者在第一次進入網站的時候，所有人都在這個起點上。
- 接著，隨著時間的推移（向右），每天回來的人數會變少，例如，在這張圖表中到了第33天，只剩0.7%的人回來。
這張圖就是在看隨著時間的推移，還有多少人會願意繼續回來，如果曲線掉得很快，那就表示用戶回來的比例很低，若線條比較平緩，表示有很多人願意回來。
圖表5：使用者參與度
「使用者參與度」圖表要呈現的是，使用者進來網站，他們這些人的平均互動時間，也就是說，這些用戶不是進來就走，而是在網站裡停留一段時間，看看東西、點擊內容、瀏覽頁面等等。
藍色線條代表每天回來的使用者平均在網站上待了多久，例如，第18天，這些使用者平均待了4分26秒，那麼，這圖表要看什麼？
- 如果這條線走勢是較高的方向，表示使用者在網站上的參與時間比較長，停留時間多，說明他們對網站的內容感興趣。
- 如果線走勢變低，表示使用者停留的時間短，可能只看了一下就走了。
圖表6：生命週期價值
「生命週期價值」圖表是說明當有新用戶來網站或APP後，他們在前120天內，平均會幫你賺多少錢，然後取一個平均數字來告訴你。如果有一個新用戶來了，買了東西，過幾天又來買，那這兩次花的錢都會被加起來，來計算這個「生命週期價值」。
藍色線條表示新用戶在網站或APP上帶來的收入，上圖呈現的是120天的平均價值，目前這張圖上的數字是$0.00，表示這段時間內的平均收益是0。
如果線條很平，表示新客人回來的次數不多，或者他們沒有再花錢，但如果線條往上升，表示新客人不僅回來了，還花了更多的錢，這就是生命週期價值提高的好現象。
回訪率下降怎麼辦？
如果你發現某段時間的回訪率突然下降，這可能意味著網站或APP有問題出現了，這時，產品經理可以檢查：
- 內容品質：網站或APP的內容是否不再吸引人？
- 客服問題：用戶是否遇到了不好的使用經驗？
- 價格因素：產品或服務的價格是否變得不合理？
找到問題後，你就可以討論如何改善回訪率了。
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