掌握搜尋字數演變趨勢！解析長尾關鍵字大爆發的原因，從語音搜尋到 AI 模型對查詢習慣的影響。學習如何優化 5 到 8 字以上的精確查詢，透過結構化內容與對話式標題精準對接使用者需求。
根據 Ubersuggest 創辦人 neilpatel 的 threads 貼文來看，用戶的搜尋字數從簡短的關鍵字（1-2字）逐漸演變為更精確的短語或句子（5-8字以上）了，但應該是統一英文文法，不過使用繁體文字的我們，也能夠參考一下。
和語言與AI有關
- 語音搜尋讓用戶更容易使用長語句進行查詢，例如「附近哪裡有評價不錯的咖啡店？」。
- LLM（如 ChatGPT）希望用戶使用完整句子與系統互動，例如「2024 年投資基金的趨勢如何？」，這進一步推動了查詢文字長度的成長。
- 另一種可能，是行動裝置搜尋偏向短時間內解決問題，用戶傾向使用較精確的方式說明，讓搜尋更快速找到內容。
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2024年長的關鍵字搜尋大爆發
- 搜尋查詢長度正在增加
- 從圖中可以看出來，較長的關鍵字搜尋（5 個字以上）的比例逐年增加，而較短的關鍵字搜尋（1-2 個字）比例則在逐漸下降。
- 用戶越來越偏向使用詳細、精確的關鍵字來表達需求。
- 2024 年的顯著變化
- 5-8 個字的查詢成為最常見的搜尋長度，使用率明顯提升，取代了之前的 3-5 個字的查詢方式。
- 這可能與大型語言模型（LLM）的有關，用戶在關鍵字搜尋時更常使用口語化進行查詢。
- 不同時期的趨勢
- 2013 年及以前： 搜尋查詢以簡短為主，1-2 個字的查詢佔比最高（41.8%）。
- 2014 年至 2023 年： 3-5 個字的關鍵字搜尋越來越多，占比來到 43.6%，顯示搜尋行為逐步向更精確的方向發展。
- 2024 年： 5-8 個字的查詢佔比達到 28%，逐漸取代簡短查詢的地位，並預示著未來的搜尋查詢可能會更長。
對內容提供者，我們要怎麼做？
- 針對更長的句子進行最佳化
- 寫內容時，聚焦具體回答問題，滿足用戶精確需求，例如「如何選擇適合自己的基金投資方案？」。
- 撰寫深入且具結構的內容
- 提供詳細解釋和清晰的段落結構，讓內容能直接回應長的關鍵字查詢。
- 考慮語音搜尋與自然語言查詢
- 調整標題與內容風格，更符合對話式搜尋習慣，例如使用問句作為標題。
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