先說明：這篇是 2024 年剛上線時的紀錄
這篇寫於 ChatGPT Search 剛推出的時候，留著是因為它記錄了當時的市場數字與我第一時間的實測，但有兩件事現在已經不同，先講在前面，免得你照著做。
第一，文章裡建議「先切到 GPT-4o 再用搜尋」已經不適用。OpenAI 的模型這兩年換了好幾輪，現在主力早就不是 GPT-4o，而且搜尋也不再是要自己挑模型才啟用的功能。你直接問就好。
第二，裡面那組市佔率數字（Google 八成多、Bing 不到 2%）是當時的快照，不是現在的數據，要引用的話請自己抓最新的。
ChatGPT search 上線啦！資料來源只會有一個按鈕，點擊之後會在右側出現資料來源的列表，和我當初想的不太一樣，我以為是在文章底下，會出現資料來源網站一個一個列出來，因為這將會大大的影響到網站的流量。
搜尋市場現況：誰在改寫搜尋生態？
根據 Moz 的共同創辦人和執行長 Rand Fishkin 在 threads 的圖來看，我覺得我需要把這個資訊記錄下來，等幾年後再回頭來看看，資料、圖片來源均來自於 Rand Fishkin 的貼文。
View on Threads
主要發現與細節
- Google 持續穩居搜尋霸主地位：
- Google 以 83.54% 的市佔率遙遙領先其他平台，清楚反映搜尋市場上的壓倒性優勢。Google 之所以能穩居第一，主要是因為廣大的用戶基礎、成熟的搜尋技術，以及廣告生態系的高度成功。
- YouTube 佔穩腳步：
- 就和全球空軍戰力世界第一是美國空軍，而全球空軍戰力第二，則是美國海軍的意思一樣，世界第二大搜尋引擎是 YouTube，它的市佔率達 6.79%，這也反映出使用者對視覺內容的需求不斷增加，尤其是對教學影片、娛樂內容和實用資訊的搜尋依賴。
- AI 搜尋工具的崛起（如 ChatGPT）：
- ChatGPT 佔了 4.33% 的市場佔有率，代表 AI 驅動的搜尋工具正快速受到使用者歡迎，這類工具的優勢在於能夠即時提供答案、個性化回應，以及減少繁瑣的搜尋過程。
- 傳統搜尋引擎的影響力下滑：
- Bing 的市場佔有率僅剩 1.97%，顯示微軟的搜尋引擎在市場競爭中仍難以匹敵 Google，這也代表傳統搜尋模式的影響力正在逐漸減弱。
- 社群媒體在搜尋上的角色：
- Facebook、Twitter、LinkedIn、Reddit、Pinterest 和 Perplexity 等社群平台合計佔了 3.37%，說明社群平台已成為搜尋的重要管道，尤其在新聞、社群互動和使用者產出的內容方面，影響力還是很大。
數據來源與限制
- 數據來源：
- 圖表數據結合了 SimilarWeb（流量數據）與 Datos（搜尋次數）的統計。
- SparkToro 提供補充分析，進一步完善數據可信度。
- 數據限制：
- 此數據僅涵蓋桌面與行動網路的流量，不包括 APP 內的搜尋，因此可能低估像 Facebook、Reddit 等社群平台的實際影響力。
- 這是假設所有大型語言模型（例如：ChatGPT）處理的問題都被視為「搜尋」，這有可能略微高估 AI 工具在搜尋市場的佔有率。
ChatGPT Search 也有一個搜尋爬蟲，名字是 OAI-SearchBot
OAI-SearchBot 專門用於 ChatGPT Search 的抓取，而不是給 AI 作為訓練集之用的，它的主要任務是爬取網頁並提供即時的搜尋結果，以便在 SearchGPT 裡顯示相關連結及內容，類似於一般的搜尋引擎爬蟲。
而 OpenAI 表示，OAI-SearchBot 所收集的內容不會用於訓練 OpenAI 的生成式 AI 基礎模型，也就是說，這些內容僅用於搜尋和展示用途，不會進入模型訓練的語料庫中，不過這一點，我個人是完全不相信的。
作為一個搜尋引擎，我認為 OpenAI 以「OAI-SearchBot 不會用於訓練生成式 AI 基礎模型」的說法來撇清關係可能性相當高，因為其中確實存在一些值得推敲的灰色地帶。
為什麼 OpenAI 可能會這樣說？
避免法律和道德爭議啊！使用網路爬蟲抓取大量數據來訓練 AI 模型，一直以來都存在著作權和隱私權的疑慮，OpenAI 藉由強調 OAI-SearchBot 僅用於搜尋功能，可以避免捲入這類爭議，降低法律風險。
另一方面，是要維持使用者的信任，許多人擔心自己的創作或個人資訊會被 AI 模型擅自使用，而 OpenAI 這樣的說法，想透過明確區分爬蟲的用途，可以提升人們對 OpenAI 服務的信任度，減少不必要的擔憂。
而在商業上，OpenAI 也希望將 ChatGPT Search 定位成一個中立、客觀的搜尋引擎，所以，強調 OAI-SearchBot 不參與模型訓練，可以強化這種形象，吸引更多使用者。
而且，OpenAI 並未明確界定「生成式 AI 基礎模型」的範圍，也許 OAI-SearchBot 收集的數據，不會用於訓練 GPT 等大型語言模型，但有可能用於訓練其他與搜尋相關的 AI 模型，例如搜尋排序、資訊抽取、問答系統等等。
就好比你去銀行開戶，總有一個選項，要你打勾，意思就是把你的資料給銀行其他子公司行銷之用。
所以啊，站在搜尋引擎的立場，我認為 OpenAI 的做法可以理解，搜尋引擎需要在提供優質服務的同時，兼顧法律、道德和商業等多方面的考量。
ChatGPT search 可以問新聞、運動、股票和天氣
ChatGPT search 現在可以提供即時數據，包括新聞、運動、股票和天氣等等。
最好先在 GPT-4o 模型上使用 ChatGPT search
我以為搜尋功能只能在比較新的 GPT-4o 版本來運作，但我在左上角把模型調成 GPT-4，它依然可以進行搜尋，不過無論是 GPT-4o 或是 GPT-4，回答比較新的問題還是怪怪的。
目前初次使用的感覺，搜尋結果的回應時間與目前的搜尋引擎相似，幾分秒內就可以獲得搜尋結果。
ChatGPT search 把資料來源區分為兩塊
Citations（引用）：這部分看起來是回覆過的來源資料，也就是把來源內容中引用過的資料丟到對話當中，但我比對了一下 ChatGPT search 是也沒有把整段內容「照抄」啦。
Search Results（搜尋結果）：這部分是提供搜尋相關的其他結果，讓使用者可以看到更多相關的資料來源，但這些資料來源可能還沒有被引用。
這種區分有助於提高資訊的透明度和可追溯性，讓使用者更容易檢查引用的內容和找到更多相關資訊。
ChatGPT search 和 Google Gemini
目前我個人的「體感」上，覺得 Google Gemini 提供的搜尋結果是比較「舒服」的，但它沒有「直接」提供資料來源（你要按下方小小的 Google icon )，總不能因為它是 Google 我就不會去反查資料正確性吧？
而在 ChatGPT search 這邊的話，會覺得他提供的資料比較「完整」，但是有一種感覺是 ChatGPT search 的搜尋結果文字內容，是很生硬的把這些資料讀完再丟出來的文字。
ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot 確認已經把 AI 和搜尋這兩件事要努力合併，而 Meta 的爬蟲數量不到世界前十名，能用的資料只有月活躍的 40 億用戶所產出在平台內部的 UGC 內容，我真的蠻好奇，我們用 What’s APP 或是 IG 的對話，是可以呈現出什麼樣的搜尋結果出來。
SEO 是什麼？請參考我的筆記：SEO 筆記｜產品經理的 SEO 學習歷程