台北 SEO 小聚是我參加的第二場 SEO 相關活動,第一場是去年的 Search Central Live Taipei 2024。雖然這場規模相對較小,但一到會場就發現大家都很專心聽講,幾乎沒人滑手機,看得出每個人都充滿期待,然後,我還騎車定錯地址、上錯樓層,差點沒聽到開場,以下內容是我個人的速記。

有關 Technical SEO 未來的幾點思考
講者:SEO 仙草凍
仙草凍指出,許多人對 Technical SEO 的理解仍停留在網頁速度或原始碼層面,但他認為 Technical SEO 的核心與靈魂其實是「檢索預算」的管理。
- 核心主張:Technical SEO 的核心並非僅是網站跑分或程式碼,其本質在於優化「檢索預算」與「索引效率」,確保搜尋引擎能優先抓取重要頁面。
- 關鍵要點:
- 本質與誤區:許多人誤將 Technical SEO 視為單純的問題修復,實則應著眼於引導搜尋引擎高效抓取。講者以冒納凱亞火山為喻,指出Technical SEO 如同海面下的基礎,若處理不善將拖累整體 SEO 表現。
- 權重集中策略:從「重複內容」切入(如處理多餘網址參數),能有效減少無用索引,使網站權重更集中於重要頁面,提升個別頁面的權重價值。
- AI 時代的挑戰:面對 AI 爬蟲可能不執行 JavaScript/CSS、且閱讀方式不同的新情境,未來技術優化需考量 AI 的檢索效率,並思考非文章類頁面(如產品頁)如何被有效引用。
SEO 不會多死,但你的內容會
講者:SEO 柚子姐
柚子姐強調,內容 SEO 的本質不在於產出「數量」,而在於策略性地解決使用者的真實需求。
- 核心主張:SEO 不會消失,但若內容策略仍停留在傳統的「關鍵字堆砌」或「量產文章」模式,則將被淘汰。內容的核心應是解決問題並建立主題權威。
- 關鍵要點:
- 重新定義內容 SEO:內容 SEO 不等同於瘋狂產出文章。真正的核心在於解決使用者問題與建立「主題權威」,而非將易於量化的文章數設為唯一的 KPI。
- AI 工具的定位:AI 在即時性、多樣性來源與可驗證性上仍有限制。應將其視為輔助工具,用以深化內容,而非完全取代人工創作。
- 內容 SEO 的五大轉變:
- 導向搜尋旅程:從瞄準單一關鍵字,轉向協助使用者完成完整的決策任務。
- 設計可被取用的模組:將內容結構化、模組化,方便 AI 提取核心答案單位。
- 深耕主題權威:在特定領域建立深度與可信度,成為 AI 認可的可靠來源。
- 強調差異化觀點:在 AI 普及的時代,獨特的個人見解與經驗是脫穎而出的關鍵。
- 注入人情味與 E-E-A-T:人類的真實感受、專業情感與經驗是 AI 難以複製的內容護城河。
LLM 關聯分析
講者:Alan (己見室)
Alan 透過數據研究,探討一個核心問題:「做好傳統 SEO 而獲得的排名,是否等同於在 AI 搜尋中的表現也會好?」
- 核心研究:透過數據實驗,探討傳統搜尋排名與 AI 引用之間的關聯性,驗證 SEO 基礎對 AI 搜尋時代依然至關重要。
- 關鍵發現:
- 高重疊率:若能進入 Google 傳統搜尋結果的前 20 名,約有 65% 的機會被 AI Overview 引用。在 Gemini 模型中,與傳統搜尋結果的重疊率更高達 73.8%。
- 網域權威優勢:在網域層級的比對中,重疊率進一步上升,顯示 AI 傾向引用權威性高、具品牌力的大型網域。
- 排名正相關:傳統搜尋排名越高的頁面,獲得 AI 引用的機率也越大。
- 內容類型偏好:目前的 AI 搜尋(如 AI mode)極度偏好引用「文章類」內容,即使是商業關鍵字,結果也以文章為主,而非產品頁。
- 第三方授權影響:若原創內容授權給高權威第三方平台進行彙整,AI 可能優先引用已整合的第三方來源,從而降低直接引用原網站的機率。
以上內容不確定有沒有聽錯,若有,我會再請教當天的朋友,再回來修改內容,這裡是我個人單純的速記。
整體收穫與印象
參加完週末的台北 SEO 小聚,比起單純吸收新知,又像是一場對自己 SEO 認知的重整。三位講者從技術、內容到數據,恰好勾勒出一幅完整的 SEO 未來藍圖,而這幅藍圖,也讓我產生了三層不一樣的思考。
第一層思考:技術是根基,但思考必須超越「修復」
仙草凍把 Technical SEO 比喻為海面下的火山基座,過去我容易陷入「哪裡有錯就修哪裡」的執行層面,卻忽略了技術 SEO 本質是「引導爬蟲看見我想被看見的」,尤其是在 AI 爬蟲可能不再執行複雜前端的未來,我們佈局內容的方式、代碼的結構,甚至比跑分數字更重要,技術不再是後勤,而是策略的起點。
第二層思考:內容的價值,在於成為「被信任的節點」
柚子姐說的「SEO 不會死,但你的內容會」,讓我反思自己過去是否太追逐關鍵字覆蓋與發布頻率,AI 時代的內容,不再只是為了排名,更是為了在知識網絡中建立「可信節點」。這意味著內容必須具備清晰的脈絡、可獨立引用的段落,以及無法被 AI 複製的「人味」,內容策略從「量的戰爭」正式轉向「質的定位」,然後我們一併祝福會在用 AI 寫作模板的人。
第三層思考:數據證實:SEO 沒有捷徑,只有累積
Alan 的 LLM 關聯分析給了我一種踏實的信心,數據顯示,傳統排名與 AI 引用高度重疊,這說明了 SEO 的本質依然不變:權威、排名與內容品質依然有效,與其焦慮於 AI 會顛覆一切,不如回歸根本:做好技術優化、深耕主題權威,你的累積終會被看見,無論是在傳統搜尋還是 AI 摘要中。
這場小聚對我來說,是「確認了方向」,在快速變動的 SEO 領域中,有一種安心感來自於知道:那些基礎的原則依然有效,而未來需要的,是更策略的技術佈局、更人性的內容,以及持續用數據驗證的耐心。
然後,或許 SEO 從未改變,它始終是一場關於「理解需求」與「建立信任」的長期工程,我個人覺得……XD